Предложено несколько подходов, таких, как

Предложено несколько подходов, таких, как управление выполнением нитей (thread-level speculation) [6], коммутативный анализ, динамическое распределение задач на нити (dynamic task scheduling) [5], автоматическое разделение на нити на этапе компиляции. Часть предложенных алгоритмов проверена авторами на эмуляторах, часть реализована в существующих исследовательских компиляторах, например, в компиляторе SUIF Стенфордского университета [7].

Формализация понятия локальности проведена в [8]. Рассматривается два вида событий локальности:

Событие временной локальности происходит при повторном доступе к ячейке памяти, уже имеющейся в кэше.
Событие пространственной локальности происходит при доступе к ячейке памяти, расположенной в блоке, уже загруженном в кэш при обращении к какой-либо другой ячейке.

Для увеличения количества событий локальности в последнее время предложено большое количество оптимизирующих преобразований программы. Основными методами являются:

Группировка инструкций, использующих одни и те же данные (locality grouping), для увеличения количества событий временной локальности.
Упаковка данных в памяти (data packing) для увеличения количества событий пространственной локальности.
Перестановка процедур, базовых блоков и т.п.

Целью данной работы является исследование вопроса о том, как может быть проведено разделение программы на потоки для увеличения количества событий локальности программы в целом. Для этого предлагается использовать эвристический алгоритм разделения программы на нити, учитывающий в процессе разделения возникающие события локальности и динамически подстраивающий параметры эвристик.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий