Введение - часть 2
Это связано со значительными затратами ресурсов и требует высокой квалификации прикладных программистов. Цена, которую нужно заплатить, чтобы добиться хорошей производительности и требуемой степени масштабируемости приложений, часто оказывается непомерно высокой. Поэтому целью современных исследований является фундаментальная проблема высокой продуктивности [] разработки параллельных приложений, когда обеспечивается достаточный уровень производительности при приемлемом уровне затрат на разработку. Это особенно актуально в связи с тем, что параллельное программирование становится массовым.
Исследования ведутся по многим направлениям: изучаются свойства приложений, делаются попытки классификации приложений, в том числе для выявления в них общих ядер; исследуются свойства аппаратуры с целью максимального их использования и развития; ведутся исследования и разработки по целому спектру средств программирования.
Одним из направлений исследований является разработка языков нового поколения (X10 [], Chapel [], Fortress [], Cilk [], Brook+ [] и др.). Несмотря на то, что эти разработки опираются на опыт предыдущих лет, пока они не привели к успеху, прежде всего, из-за недостаточного уровня современных компиляторных технологий.
Реализуются как промышленные, так и исследовательские, системы, поддерживающие доводку программ разрабатываемых на «ассемблерном» уровне. К настоящему времени известно несколько таких систем: отладчики DDT [], TotalView [], система TAU [], разработанная в университете штата Орегон и др.
Одним из таких средств является интегрированная среда ParJava [], разработанная в ИСП РАН, которая предоставляет прикладному программисту набор инструментальных средств, поддерживающих разработку параллельных программ для вычислительных систем с распределенной памятью (высокопроизводительных кластеров) на языке Java, расширенном стандартной библиотекой передачи сообщений MPI.
В настоящее время среда Java представляет значительный интерес с точки зрения высокопроизводительных вычислений.