Разбиение программ на нити и повышение локальности

В настоящее время широко распространены рабочие станции и персональные компьютеры, содержащие несколько центральных процессоров. Массовые многопроцессорные системы обычно содержат 2, 4 или 8 процессоров, работающих над общей памятью с одинаковым для всех процессоров временем доступа (SMP). Для максимального использования возможностей SMP-систем в вычислительно-интенсивных приложениях необходимо максимально использовать "легковесные" процессы (нити). В этом случае накладные расходы на коммуникацию минимизированы, так как все нити разделяют одно адресное пространство, а синхронизационные операции выполняются проще и быстрее, чем для обычных ("тяжелых") процессов.

Известно, что большинство программ при работе демонстрируют хорошую локальность, т.е. работают над близко расположенными в памяти данными, или выполняют одни и те же инструкции. На этом наблюдении основана работа процессорных кэшей. Для наиболее полного использования возможностей кэша необходимо улучшать локальность программы.

В данном разделе мы представим новый алгоритм для разделения программы на нити, который улучшает локальность программы в целом. Полученные экспериментальные результаты показывают оправданность применения нового алгоритма для разбиения на нити программ без чёткой циклической структуры, которые не могут быть разбиты на нити традиционными методами. Основным выводом работы является то, что соображения локальности должны приниматься во внимание при разделении программы на нити для небольшого числа процессоров.

Системы с разделяемой памятью наиболее удобны для программиста параллельных приложений. Более того, часть работы по распараллеливанию последовательного кода может быть выполнена компилятором. Существует много исследований по автоматическому распараллеливанию циклов и рекурсивных процедур на таких системах. Некоторые разработки реализованы в промышленных компиляторах, например, IBM Visual Age C++, Intel C++ Compiler, SGI MIPSPro, REAPAR и других.

В последнее время проводятся исследования по автоматическому распарал-леливанию любого последовательного кода.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий